En este episodio exploramos lo que lo se ve de la IA, esa materialidad que impacta más de lo que pensamos.
La inteligencia artificial suele imaginarse como algo inmaterial, pero detrás de cada conversación con un chatbot, de cada imagen generada o de cada modelo entrenado, existe una infraestructura enorme que casi nunca vemos: centros de datos llenos de servidores, redes de cables que conectan continentes y sistemas que consumen grandes cantidades de energía y agua para mantenerse funcionando.
Cada vez que usamos inteligencia artificial activamos esa maquinaria invisible. Y a medida que su uso se expande, también crecen las preguntas sobre su impacto energético, ambiental y social.
En este episodio de IA, luego existo, la cuarta temporada de Clase a la Casa, exploramos qué hay realmente detrás de los algoritmos. ¿Cómo funciona la infraestructura que sostiene la inteligencia artificial? ¿Qué implica construir y mantener estos sistemas? ¿Y qué papel tiene la ingeniería en diseñar tecnologías más eficientes y sostenibles?
Nuestros invitados son Nicolás Cardozo Álvarez, profesor asociado del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes y director del FLAG Lab, investigador en ingeniería de software, sistemas distribuidos y confiabilidad de infraestructuras digitales; y Germán Villegas, ingeniero y consultor en tecnologías digitales e inteligencia artificial, quien ha trabajado en proyectos que conectan la adopción de estas tecnologías con el desarrollo de infraestructura tecnológica en el sector productivo.
Una producción de 070 Podcasts y la Dirección de Comunicaciones de la Universidad de los Andes.
Acá el episodio:
