Una ilustración puede nacer de un prompt, una canción puede generarse en segundos y una imagen hiperrealista puede construirse a partir de una simple descripción.

Al mismo tiempo, cada vez más artistas, diseñadores y creadores usan herramientas de IA generativa para expandir sus procesos creativos, explorar nuevas estéticas y producir contenido.

Pero, ¿de dónde aprendieron a crear estas máquinas? Los modelos generativos actuales fueron entrenados con millones de fotografías, pinturas, películas, canciones y diseños hechos por seres humanos, muchas veces sin permiso, sin crédito y sin retribución para sus autores.

En este episodio de IA, luego existo, la cuarta temporada de Clase a la Casa, nos preguntamos cómo cambia el arte cuando la inteligencia artificial se convierte en parte del proceso creativo. También, ¿qué pasa con la autoría, la originalidad y la imaginación en una época donde los algoritmos pueden replicar estilos, generar imágenes y producir obras que parecen humanas? ¿Y cuáles son los límites éticos de una tecnología que aprende del trabajo creativo de millones de personas?

Nuestros invitados son Andrés Arizmendy, realizador de cine y artista visual cuya obra explora la relación entre identidad, memoria y tecnologías generativas desde una perspectiva poética y experimental, y Jorge Bandera, diseñador, artista y profesor asistente de la Universidad de los Andes, dedicado a explorar los cruces entre arte, percepción y estética computacional.

Una producción de 070 Podcasts con el apoyo de la Dirección de Comunicación Estratégica de la Universidad de los Andes.

Acá el episodio:

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